Correggere le distorsioni (bias) delle interviste raccolte

Alla fine del sondaggio, della indagine statistica o della ricerca di mercato avremo un dataset con le interviste raccolte. Questi dati sono distorti, contengono dei bias: è necessario usare procedure di peso (weighting) per tutte le analisi perché solo i dati pesati sono rappresentativi dell'universo.

Siamo in grado di correggere le distorsioni (bias) provenienti da 2 tipi di errori e cioè da errori di copertura e da errori di non risposta.

Quindi le procedure di peso (weighting data) correggono la distribuzione delle unitá del campione per far si che la frequenza delle unitá riflettano quelle dell'universo.

Forniamo questo servizio sia per le indagini condotte da noi sia per indagini condotte da altri.

Qui di seguito un riferimento bibliografico Perche' pesare i dati

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