Groves nel corso svoltosi a Cardiff nell'Aprile 2006 all'interno del convegno sulla Qualita' delle Survey Statistiche (Corso sulla distorsione dovuta alla Non Risposta) affermava che la distorsione dovuta alla Non risposta era data dal rapporto fra la covarianza fra la variabile oggetto di studio e la propensione media alla risposta nella popolazione oggetto di studio.

Questo punto di vista focalizza l'attenzione fra la relazione fra la variabile oggetto di studio e la propensione alla Risposta.

Una evidenza generale sulle survey è che esista una quota parte dell'universo che andiamo ad intervistare che, al di la' dell'argomento che andiamo ad indagare, è maggiormente propensa a rispondere ai questionari. Come vi sono persone propense a spendere il loro tempo guardando i serial alla TV cosi' abbiamo delle persone propense a rispondere ai questionari.

Un cliente con una richiesta un po' particolare ci ha permesso di misurare questa differente propensione generale nella popolazione.

A meta' maggio 2006 ci chiede una survey di 1.200 casi. Survey proporzionale alla popolazione residente in possesso di telefonia fissa e per quota. Il Response Rate e' pari al 24% (RR2).Terminata la survey scopre di avere nuove necessita' di informazioni. Quindi ci chiede di ripetere la survey sui 1.200 Rispondenti alla survey di Maggio e nel caso non raggiungessimo i 1.200 di integrarli con Rispondenti su popolazione residente in possesso ovviamente di telefonia fissa.

Abbiamo quindi in questa seconda survey 2 popolazioni:
1- Rispondenti Survey di Maggio (1.200 Rispondenti);
2- Popolazione residente in possesso di telefonia fissa.

Una volta eseguita la survey abbiamo calcolato i Response Rate in queste due popolazioni.
I Response Rate sono rispettivamente il 58% ed il 22%. Quindi la propensione a rispondere dei Rispondenti alla survey di Maggio si rivela il triplo circa della propensione a rispondere di una popolazione "normale".

Su questo differente propensione alla risposta si stanno affermando nel mercato i panel: andiamo ad individuare negli universi di interesse quella quota parte della popolazione interessata a rispondere ai questionari e la andiamo ad intervistare rupetutamente sugli argomenti piu' disparati.

Buon lavoro a tutti.