Spesso nelle survey statistiche desideriamo misurare una variabile demografica che sia indicatore della fase dell'esistenza in cui si trova l'individuo.
Per fare questo ci troviamo di fronte a un bivio: chiediamo l'età o l'anno di nascita?

Vediamo i pro ed i contro di queste due possibilità.

I pro dell'Età: sintetico
E' un indicatore sintetico della differenza fra la data attuale e la data di nascita.

I contro dell'Età: impreciso
In molti libri di statistica si trovano evidenze relative alla maggior precisione di misurazione attraverso questionario della data di nascita confrontata con l'età: l'età varia nel tempo e le persone per qualche strano motivo legato alla relazione fra la mente ed i numeri sono portate ad "approssimare" l'età ai numeri pari o allo zero o al cinque. Quindi in una survey se facciamo la frequenza sull'età dichiarata dai rispondenti troviamo dei picchi sui, ad esempio, 30 anni, sui 32, i 34, i 35 e così via.
Non è improbabile poi ipotizzare che al crescere dell'età del rsipondente diminuisca la precisione della risposta.

I pro della data di nascita: preciso e veloce
La data di nascita è fissata nella nostra memoria in modo indelebibile e quindi difficilmente è errata come informazione. Inoltre può essere scelta come la domanda che misura il Response Latency Minimo del Rispondente, cioè il minor tempo necessario ad un Rispondente per fornire la risposta dopo che è stata posta una domanda.

I contro della data di nascita: informazione riservata
Viene percepita come una informazione personale e riservata, da non comunicare ad uno sconosciuto al telefono. E' causa di rifiuto nel rispondere ai questionari se posta all'inizio.

Inoltre nelle survey per quote è necessario inserire all'inizio una domanda sulla fase della vita dell'unità intervistata per evitare di intervistare persone non appartenenti alle quote di interesse.

Inoltre in un disegno campionario per quote, definite anche da fascie di età, è necessario inserire all'inizio del questionario una domanda sull'età anagrafica dell'unità statistica intervistata, in modo da valutarne l'eligibilità o la non eligibilità di volta in volta, in relazione allo stato di copertura delle quote medesime.

Nelle indagini per quote siamo quindi di fronte a due scenari e cioè chiedere: - l'anno di nascita ed abbassare il RR;
- l'età ed abbassare la qualità su questa informazione.

In sintesi la qualità dell'informazione sull'età dell'intervistato è in conflitto col RR della survey.

Conclusioni

Nelle indagini campionarie chiedere sempre l'anno di nascita alla fine del questionario.

Nelle indagini con campionamento per quote: 1- finchè non si chiude la prima quota non si giunge alla copertura totale della prima quota chiedere l'anno di nascita alla fine del questionario.
2- dopo che si è completata la copertura della prima quota abbiamo due alternative:
a- se non abbiamo problemi di precisione chiedere l'età all'inizio del questionario;
b- se si necessita di maggiore precisione chiedere la fascia d'età all'inizio del questionario e l'anno di nascita alla fine.

In generale quindi è più "produttivo", nelle indagini con campionamento per quote, chiedere all'inizio del questionario la fascia d'età di appartenenza.
Questo perchè risulta il metodo meno "aggressivo" della privacy dell'intervistato soprattutto in una fase delicata come quella dell'approccio all'intervista.

Buon lavoro a tutti.