Nella precedente News abbiamo trattato il delicato argomento della
correlazione tra il LiA (Letter in Advance) e il Response Rate (RR)
analizzando quale siano gli aspetti da valutare per decidere se
utilizzare o meno la Lia.

In questa News invece, il nostro obiettivo e' di fare una breve
analisi sulla validità di un particolare tipo di LiA, la lettera via
posta, nelle indagini con campionamento per sostituzione.

Ma cosa intendiamo con "campionamento per sostituzione"?

Quando si desidera effettuare un'indagine su un universo di riferimento, la prima valutazione che si deve fare per poi scegliere il piano di campionamento più appropriato, è la quantita di informazioni a priori che si hanno sulle variabili sulle quali si intende costruire il campione stesso.

Nella maggior parte dei casi abbiamo pochissime informazioni a priori: nei sondaggi d'opinione nazionali si parte molto spesso dall'informazione geografica (l'unica disponibile a priori) per poi sondare le rimanenti variabili campionarie durante l'intervista stessa (es. genere ed età). In questo caso il solo metodo possibile (tralasciando i panel) , o quantomeno più utilizzato, consiste nel chiamare a "casaccio" fino a trovare le persone con le caratteristiche adatte per la parte rimanente del campione.

In altri casi però le informazioni a priori che si hanno sull'universo ed in special modo sulle varibili interessate dal campionamento sono molte; questo succede quando l'ente committente dell'indagine e' colui che gestisce l'universo stesso. Per semplificare il concetto ecco qualche esempio:

- la lista di iscritti ad un sindacato quando il committente è il sindacato
- i cittadini di un comune quando il committente è il comune
- gli iscritti alla coop se il committente è la coop

In questi casi, la strategia "a casaccio" non ha alcun senso, ma si procede in questo modo:

1)si generano, a partire dall'universo, n liste di nominativi definite nello stesso modo del piano campionario.

2)si procede nel contatto di tutti gli individui della lista primaria
3)per ogni individuo della lista primaria che rifiuta l'intervista o che risulta NON reperibile si procede con la "sostituzione" di quel nominativo con uno della lista secondaria dello stesso strato, ossia con la stessa combinazione di valori per le variabili che definiscono il campione (questo nominativo verra' sostituito, nell'eventualità, con uno della terziaria, poi della quaternaria e così via).

Ne deriva che:

- maggiore sara' il RR della prima lista minore sarà la distorsione dei dati in quanto verrà "rispettata" la casualita' dell'estrazione e minore saranno gli effetti di quelle variabili NON campionarie che determinano la propensione alla risposta di un individuo. (es. se un nominativo della lista primaria ha la terza media e viene sostituito con un individuo della lista secondaria con la laurea avremo una distorsione per i titoli di studio verso l'alto)

- maggiore sara' il RR della prima lista meno durera' l'indagine e minori saranno i costi
E' da sottolineare come generalmente questo tipo di indagini ha RR mediamente elevati dovuti a:

- sensibilita' dell'intervistato per l'argomento trattato in quanto lo coinvolge in prima persona

- conoscenza diretta da parte dell'intervistator dell'ente che commissiona l'indagine

Aggiungendo a queste due caratteristiche l'invio di una lettera informativa a tutti gli individui della lista primaria il RR dovrebbe risultare il piu' elevato ottenibile.

Ma perchè non inviamo a tutti la lettera informativa?
E qual è la vera influenza di questa lettere?
Aumenterà davvero la propensione alla risposta e quindi dell'RR?

La risposta alla prima domanda è quasi ovvia. L'invio della lettera ha un costo ed e' inutile e scorretto inviare la lettera a persone che non verranno mai chiamate. Se ipotizziamo che il 60% dei nominativi della prima lista completino l'intervista (e vedremo in seguito che la percentuale e' un po piu' elevata) significa che solo il 40% delle persone della seconda lista verra' contattata. Un'eventuale invio massimo di lettere per la seconda lista si rivelerebbe completamente inutile per il 60% dei casi (percentuale destinata a salire per le liste successive). Se l'invio dell'informativa per le liste di sostituzione viene eseguito nel momento in cui diventa noto quali persone verranno contattate, si verrebbe creare l'effetto "stop and go", sottolineato nella newsletter precedente, con la conseguenza della quadruplicazione dei tempi dell'indagine.

La risposta alla seconda domanda, invece, non puo' che essere data dall'analisi su indagini concluse. A Demetra si e' da poco conclusa un'indagine con campionamento per sostituzione sui cittadini di un comune di medie dimensioni del nord-est.

Questi i RR:

RR Lista primaria : 72,77%
RR Liste successive: 59,76%

E' evidente che il RR ottenuto nella prima lista e' maggiore del 20% circa rispetto al RR ottenuti nelle liste successive. Questo a conferma parziale della bibliografia sulla LiA che stima in un 30% il miglioramento del RR.

Con questo concludo

Buon lavoro / studio a tutti.

Claudio Zilio per Demetra opinioni.net s.r.l.